Source: https://getrigbase.com/de/guides/gebrauchte-rtx-3090-kaufberatung/ Last updated: 2026-10-30 [RigBase DE](https://getrigbase.com/de/) / Ratgeber / Gebrauchte RTX 3090 # Gebrauchte RTX 3090 für lokale KI: Kaufberatung 2026 Kurz gesagt **Lohnt sich eine gebrauchte RTX 3090 für lokale KI 2026 noch?** Für lokale LLMs oft ja: 24 GB VRAM wie eine RTX 4090 und 936 GB/s Speicherbandbreite, gebraucht im Median 1.248 € (eBay-Verkäufe über PCPrice.Watch, 2026-10-24). RigBase hat 33 gemessene Builds mit RTX 3090. Zuletzt aktualisiert: 30. Okt. 2026 Warum die RTX 3090 2026 noch gekauft wird: **24 GB VRAM und 936 GB/s** Speicherbandbreite (laut [llamabench.ai](https://llamabench.ai/browse/rtx3090)), so viel VRAM wie eine 4090. Neu gibt es sie kaum noch, also ist es eine Gebrauchtkarte. **Kurze Antwort:** Gebraucht im Median **1.248 €** (typisch 1.136–1.334 €, [eBay-Verkaufsdaten über PCPrice.Watch](https://www.pcprice.watch/gpu-buying-guide/rtx-3090-price-used-and-specs), 2026-10-24). Der günstigste Weg zu 24 GB VRAM. Vor dem Kauf Speichertemperaturen, Anschlüsse und Netzteil prüfen; für 27B–35B-Modelle bei Q4 reicht eine Karte. ## Was eine RTX 3090 mit aktuellen Modellen schafft Bestes gemessenes Ergebnis pro Modell auf **einer** RTX 3090, ohne Speculative Decoding, nur Q4 oder höher: | Modell | Quant | Laufzeit | tok/s | | |---|---|---|---|---| | [gpt-oss 20B](https://getrigbase.com/models/gpt-oss-20b/) | reported as Q4_K_M | llama.cpp 0.7.0-dev | **207,2** | [Quelle](https://getrigbase.com/builds/llmspeed-rtx-3090-oct-2026/) | | [Qwen3.6 35B-A3B](https://getrigbase.com/models/qwen3-6-35b-a3b/) | llama-bench tg128 (quant per result) | llama.cpp | **146-153** | [Quelle](https://getrigbase.com/builds/llamabench-rtx-3090/) | | [GLM 4.7 Flash](https://getrigbase.com/models/glm-4-7-flash/) legacy | Q4_K_M (Threadripper PRO host) | Ollama 0.31.1 | **134,6** | [Quelle](https://getrigbase.com/builds/llmspeed-rtx-3090-oct-2026/) | | [Qwen3.8 27B](https://getrigbase.com/models/qwen3-8-27b/) | Q4_K_M (unsloth), no speculation | OpenJet megakernel | **42,9** | [Quelle](https://getrigbase.com/builds/rtx-3090-qwen38-27b-openjet-megakernel/) | | [Qwen3.6 27B](https://getrigbase.com/models/qwen3-6-27b/) legacy | Q4_K_M | llama.cpp 0.7.0-dev | **42,7** | [Quelle](https://getrigbase.com/builds/llmspeed-rtx-3090-oct-2026/) | | [Gemma 4 31B](https://getrigbase.com/models/gemma-4-31b/) | Q4_K_M | llama.cpp b11658 (llama-bench) | **38,8** | [Quelle](https://getrigbase.com/builds/lla-rtx-3090-gemma-4-31b/) | Jede Zahl ist gemessen und verlinkt auf ihren Build mit Originalquelle. Laufzeit, Kontext und Quantisierung unterscheiden sich je nach Quelle. ## Zwei oder mehr Karten: was die Messungen zeigen - **Langsame PCIe-Anbindung (Gen2 x1, kein P2P):** Qwen3.8 27B Q4 lief auf einer Karte mit 39,157 tok/s, auf zwei Karten im Layer-Split mit 40,556 tok/s (Prompt 4K: 1.235 → 1.616 tok/s). Tensor-Split mit NCCL war hier langsamer: 31,252 tok/s und nur 169 tok/s Prompt ([Messung](https://getrigbase.com/builds/2x-rtx-3090-pcie-gen2-x1-qwen38-27b-layer-vs-tensor-split/)). - **Schnelle Anbindung (PCIe 4.0 x16):** Dort lohnt Tensor-Split: Qwen3.8 27B Q6_K_L von 32,4 (Layer) auf 48,2 tok/s (Tensor), mit MTP-Spec-Decoding noch 55,4 tok/s bei 240K Kontext ([Messung](https://getrigbase.com/builds/2x-rtx-3090-threadripper-3960x-qwen38-27b-mtp-tensor-split/)). - **Power-Limit:** Auch mit 250 W Limit erreichte eine Karte 40,6 tok/s (llama.cpp + MTP, Q4) — viele Builder hier begrenzen ihre 3090 auf 250–300 W ([Messung](https://getrigbase.com/builds/rtx-3090-250w-qwen38-27b-vllm-mtp-vs-llamacpp-ollman/)). ## Checkliste vor dem Kauf - Screenshot von GPU-Z mit 24 GB GDDR6X verlangen; Seriennummer mit Karton/Aufkleber vergleichen. - Wenn möglich vor Ort testen: einige Minuten Stresstest oder einen llama.cpp-Benchmark laufen lassen und die Speicher-Junction-Temperatur beobachten (GDDR6X wird heiß; Wärmeleitpads prüfen). - Lüfter, verbogene Lamellen, fehlende Schrauben und die 8-/12-Pin-Stecker auf Verfärbungen prüfen. - Plattformen mit Käuferschutz (eBay, Kleinanzeigen mit Sicher bezahlen) statt Überweisung oder Bargeld ohne Test. - Netzteil einplanen: 3090-Karten haben hohe Lastspitzen; viele Builder setzen ein Power-Limit (z. B. [270 W pro Karte](https://getrigbase.com/builds/dual-3090-ryzen-3700x/)). - Mehrere Karten: auf PCIe-Anbindung achten — langsame Riser (x1) bremsen Tensor-Split stark, Layer-Split kaum. Angebote suchen: [eBay.de gebrauchte RTX 3090](https://www.ebay.de/sch/i.html?_nkw=rtx+3090). Weiter: [Beste GPU unter 1.000 €](https://getrigbase.com/de/guides/beste-gpu-fuer-lokale-llm-unter-1000-euro/) · [Wie viel System-RAM?](https://getrigbase.com/de/guides/wie-viel-system-ram-fuer-lokale-llms/) · [Ist Q4 gut genug?](https://getrigbase.com/de/guides/quantisierung-ist-q4-gut-genug/) · [Multi-GPU-3090-Ratgeber (EN)](https://getrigbase.com/guides/multi-gpu-rtx-3090-local-llm/index.html) · [3090 vs 4090 (EN)](https://getrigbase.com/compare/rtx-3090-vs-rtx-4090-llm/) · [Läuft es?](https://getrigbase.com/can-it-run/) ## Häufige Fragen ### Lohnt sich eine gebrauchte RTX 3090 für lokale KI 2026 noch? Für lokale LLMs oft ja: 24 GB VRAM wie eine RTX 4090 und 936 GB/s Speicherbandbreite, gebraucht im Median 1.248 € (eBay-Verkäufe über PCPrice.Watch, 2026-10-24). RigBase hat 33 gemessene Builds mit RTX 3090. ### Was kostet eine gebrauchte RTX 3090? Verkaufte eBay-Angebote: Median 1.248 €, typisch 1.136–1.334 € (237 Verkäufe, PCPrice.Watch, 2026-10-24). Preise schwanken täglich. ### Eine oder zwei RTX 3090? Passt das Modell in 24 GB (z. B. 27B dense oder 35B-MoE bei Q4), bringt die zweite Karte im Layer-Split kaum mehr Ausgabegeschwindigkeit, aber schnellere lange Prompts und mehr Platz für Kontext. Für 70B-Klasse und große MoE braucht es 48 GB oder mehr. ### Brauche ich viel System-RAM? Nicht, wenn das Modell komplett im VRAM liegt. Multi-3090-Rigs laufen auch mit 32 GB System-RAM gut. Viel RAM brauchst du erst, wenn Experten oder Layer in den Arbeitsspeicher ausgelagert werden. English version: [Used RTX 3090 buying guide](https://getrigbase.com/guides/used-rtx-3090-buying-guide/) Ad · this space is available **Sponsor this spot: reach people building local AI rigs.** One clearly-labeled slot per page, no tracking scripts. [Sponsor this spot →](https://getrigbase.com/advertise/#inquiry)