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Neu 150 Builds · auf Deutsch

Läuft Qwen3.8, Gemma 4 oder gpt-oss auf deinem PC?

Echte, gemessene Token pro Sekunde von 150 lokalen KI-Rechnern, jede Zahl mit Quelle. Keine Schätzungen, keine Marketingzahlen, Preise in Euro.

150Builds mit Quelle
358Messergebnisse
28aktuelle Modelle
22GPU- & Chip-Seiten
Kurz gesagt, unter 1.000 €: Die RTX 5060 Ti 16GB (≈739 €, 16 GB) ist die schnellste neue Karte unter 1.000 € mit gpt-oss 20B komplett im VRAM (111,51 tok/s) und hat zugleich die meisten Token/s pro Euro (15,1 pro 100 €). Zum Ratgeber →

Beliebte aktuelle Modelle

Alle Modelle →

Qwen3.8 27B

64 Messungen
schnellste Ausgabe (ohne Spec-Decoding)75,2 tok/s
auf RTX 5090

Qwen3.6 35B-A3B

46 Messungen
schnellste Ausgabe (ohne Spec-Decoding)258 tok/s
auf RTX 5090

Qwen3.8 Flash-Next

32 Messungen
schnellste Ausgabe (ohne Spec-Decoding)182 tok/s
auf 2x RTX 5070 Ti 16 GB

gpt-oss 20B

24 Messungen
schnellste Ausgabe (ohne Spec-Decoding)324,2 tok/s
auf RTX 5090

GLM-5.3 Flash

11 Messungen
schnellste Ausgabe (ohne Spec-Decoding)105,3 tok/s
auf 4x Nvidia GB10 (unified, DGX Spark)

Gemma 4 26B-A4B

10 Messungen
schnellste Ausgabe (ohne Spec-Decoding)235 tok/s
auf RTX 5090

Gemma 4 31B

8 Messungen
schnellste Ausgabe (ohne Spec-Decoding)71,3 tok/s
auf RTX 5090

DeepSeek V4.1 Flash

8 Messungen
schnellste Ausgabe (ohne Spec-Decoding)31,6 tok/s
auf 2x Nvidia GB10 (unified, DGX Spark)

Grafikkarten unter 1.000 € (Neupreis Deutschland)

GPUVRAMNiedrigster Neupreis
RTX 306012 GB≈429 €
RTX 5060 Ti 16GB16 GB≈739 €
Radeon RX 7900 XT20 GB≈869 €

billiger.de, niedrigster Neupreis inkl. MwSt., Stand 2026-10-16 bis 2026-10-24. Gemessene Ergebnisse je Karte stehen im Ratgeber.

Weiter stöbern

Alle Builds Nach GPU Nach VRAM-Größe GPU-Vergleiche Komplette Rechner unter 1.000 € Gebrauchte RTX 3090 (EN) Kostenloser Datensatz (CC BY 4.0) Eigenen Build einreichen

Häufige Fragen

Was ist RigBase?

Eine Datenbank mit 150 echten lokalen KI-Rechnern (GPUs, Macs, Strix Halo, DGX Spark) und 358 gemessenen Geschwindigkeiten in Token pro Sekunde. Jede Zahl verlinkt auf ihre öffentliche Originalquelle; RigBase rechnet nichts hoch und schätzt nichts.

Welche GPU brauche ich für lokale LLMs?

Zuerst entscheidet der Speicher: Die Gewichte des Modells plus der Kontext (KV-Cache) müssen in den VRAM passen. Danach bestimmt vor allem die Speicherbandbreite die Ausgabegeschwindigkeit. Der VRAM-Rechner und die Seiten nach VRAM-Größe zeigen, was passt.

Woher kommen die Preise?

Neupreise: niedrigster Preis auf billiger.de (Deutschland, inkl. MwSt.), Stand 2026-10-16 bis 2026-10-24. Gebrauchte RTX 3090: verkaufte eBay-Angebote über PCPrice.Watch. Preise ändern sich täglich.

Sind die Seiten auf Deutsch?

Diese Startseite und der Ratgeber „Beste GPU unter 1.000 €“ sind auf Deutsch. Die Build-, Modell- und GPU-Seiten mit den Messdaten sind auf Englisch; die Zahlen sind dieselben.

English version: RigBase home page