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Gebrauchte RTX 3090 für lokale KI: Kaufberatung 2026
Kurz gesagt
Lohnt sich eine gebrauchte RTX 3090 für lokale KI 2026 noch?
Für lokale LLMs oft ja: 24 GB VRAM wie eine RTX 4090 und 936 GB/s Speicherbandbreite, gebraucht im Median 1.248 € (eBay-Verkäufe über PCPrice.Watch, 2026-10-24). RigBase hat 33 gemessene Builds mit RTX 3090.
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Warum die RTX 3090 2026 noch gekauft wird: 24 GB VRAM und 936 GB/s Speicherbandbreite (laut llamabench.ai), so viel VRAM wie eine 4090. Neu gibt es sie kaum noch, also ist es eine Gebrauchtkarte.
Was eine RTX 3090 mit aktuellen Modellen schafft
Bestes gemessenes Ergebnis pro Modell auf einer RTX 3090, ohne Speculative Decoding, nur Q4 oder höher:
| Modell | Quant | Laufzeit | tok/s | |
|---|---|---|---|---|
| gpt-oss 20B | reported as Q4_K_M | llama.cpp 0.7.0-dev | 207,2 | Quelle |
| Qwen3.6 35B-A3B | llama-bench tg128 (quant per result) | llama.cpp | 146-153 | Quelle |
| GLM 4.7 Flash legacy | Q4_K_M (Threadripper PRO host) | Ollama 0.31.1 | 134,6 | Quelle |
| Qwen3.8 27B | Q4_K_M (unsloth), no speculation | OpenJet megakernel | 42,9 | Quelle |
| Qwen3.6 27B legacy | Q4_K_M | llama.cpp 0.7.0-dev | 42,7 | Quelle |
| Gemma 4 31B | Q4_K_M | llama.cpp b11658 (llama-bench) | 38,8 | Quelle |
Jede Zahl ist gemessen und verlinkt auf ihren Build mit Originalquelle. Laufzeit, Kontext und Quantisierung unterscheiden sich je nach Quelle.
Zwei oder mehr Karten: was die Messungen zeigen
- Langsame PCIe-Anbindung (Gen2 x1, kein P2P): Qwen3.8 27B Q4 lief auf einer Karte mit 39,157 tok/s, auf zwei Karten im Layer-Split mit 40,556 tok/s (Prompt 4K: 1.235 → 1.616 tok/s). Tensor-Split mit NCCL war hier langsamer: 31,252 tok/s und nur 169 tok/s Prompt (Messung).
- Schnelle Anbindung (PCIe 4.0 x16): Dort lohnt Tensor-Split: Qwen3.8 27B Q6_K_L von 32,4 (Layer) auf 48,2 tok/s (Tensor), mit MTP-Spec-Decoding noch 55,4 tok/s bei 240K Kontext (Messung).
- Power-Limit: Auch mit 250 W Limit erreichte eine Karte 40,6 tok/s (llama.cpp + MTP, Q4) — viele Builder hier begrenzen ihre 3090 auf 250–300 W (Messung).
Checkliste vor dem Kauf
- Screenshot von GPU-Z mit 24 GB GDDR6X verlangen; Seriennummer mit Karton/Aufkleber vergleichen.
- Wenn möglich vor Ort testen: einige Minuten Stresstest oder einen llama.cpp-Benchmark laufen lassen und die Speicher-Junction-Temperatur beobachten (GDDR6X wird heiß; Wärmeleitpads prüfen).
- Lüfter, verbogene Lamellen, fehlende Schrauben und die 8-/12-Pin-Stecker auf Verfärbungen prüfen.
- Plattformen mit Käuferschutz (eBay, Kleinanzeigen mit Sicher bezahlen) statt Überweisung oder Bargeld ohne Test.
- Netzteil einplanen: 3090-Karten haben hohe Lastspitzen; viele Builder setzen ein Power-Limit (z. B. 270 W pro Karte).
- Mehrere Karten: auf PCIe-Anbindung achten — langsame Riser (x1) bremsen Tensor-Split stark, Layer-Split kaum.
Angebote suchen: eBay.de gebrauchte RTX 3090.
Weiter: Beste GPU unter 1.000 € · Wie viel System-RAM? · Ist Q4 gut genug? · Multi-GPU-3090-Ratgeber (EN) · 3090 vs 4090 (EN) · Läuft es?
Häufige Fragen
Lohnt sich eine gebrauchte RTX 3090 für lokale KI 2026 noch?
Für lokale LLMs oft ja: 24 GB VRAM wie eine RTX 4090 und 936 GB/s Speicherbandbreite, gebraucht im Median 1.248 € (eBay-Verkäufe über PCPrice.Watch, 2026-10-24). RigBase hat 33 gemessene Builds mit RTX 3090.
Was kostet eine gebrauchte RTX 3090?
Verkaufte eBay-Angebote: Median 1.248 €, typisch 1.136–1.334 € (237 Verkäufe, PCPrice.Watch, 2026-10-24). Preise schwanken täglich.
Eine oder zwei RTX 3090?
Passt das Modell in 24 GB (z. B. 27B dense oder 35B-MoE bei Q4), bringt die zweite Karte im Layer-Split kaum mehr Ausgabegeschwindigkeit, aber schnellere lange Prompts und mehr Platz für Kontext. Für 70B-Klasse und große MoE braucht es 48 GB oder mehr.
Brauche ich viel System-RAM?
Nicht, wenn das Modell komplett im VRAM liegt. Multi-3090-Rigs laufen auch mit 32 GB System-RAM gut. Viel RAM brauchst du erst, wenn Experten oder Layer in den Arbeitsspeicher ausgelagert werden.
English version: Used RTX 3090 buying guide