Więcej
Submit build
Nowość 196 zestawów · po polsku

Czy Qwen3.8, Gemma 4 albo gpt-oss pójdzie na twoim PC?

Last updated:

Prawdziwe, zmierzone tokeny na sekundę z 196 domowych komputerów do lokalnej AI, każda liczba ze źródłem. Bez szacunków i bez liczb marketingowych.

196zestawów ze źródłem
475wyników pomiarów
31aktualnych modeli
23stron GPU i układów
W skrócie, poniżej 1000 €: RTX 5060 Ti 16GB (≈739 €, 16 GB) to najszybsza nowa karta poniżej 1000 € z gpt-oss 20B w całości w VRAM (111,51 tok/s) i zarazem daje najwięcej tokenów/s na euro (15,1 na 100 €).

Popularne aktualne modele

Wszystkie modele →

Qwen3.8 27B

100 pomiarów
najszybsze generowanie (bez spec-decodingu)75,2 tok/s
na RTX 5090

Qwen3.8 Flash-Next

54 pomiary
najszybsze generowanie (bez spec-decodingu)182 tok/s
na 2x RTX 5070 Ti 16 GB

Qwen3.6 35B-A3B

52 pomiary
najszybsze generowanie (bez spec-decodingu)258 tok/s
na RTX 5090

gpt-oss 20B

29 pomiarów
najszybsze generowanie (bez spec-decodingu)324,2 tok/s
na RTX 5090

GLM-5.3 Flash

18 pomiarów
najszybsze generowanie (bez spec-decodingu)105,3 tok/s
na 4x Nvidia GB10 (unified, DGX Spark)

Gemma 4 26B-A4B

14 pomiarów
najszybsze generowanie (bez spec-decodingu)235 tok/s
na RTX 5090

DeepSeek V4.1 Flash

12 pomiarów
najszybsze generowanie (bez spec-decodingu)31,6 tok/s
na 2x Nvidia GB10 (unified, DGX Spark)

Gemma 4 12B

12 pomiarów
najszybsze generowanie (bez spec-decodingu)142 tok/s
na RTX 5090

Karty graficzne poniżej 1000 €

GPUVRAMNajniższa cena (DE)gpt-oss 20B, zmierzone
RTX 306012 GB≈429 €brak pomiaru
RTX 5060 Ti 16GB16 GB≈739 €111,51 tok/s
Radeon RX 7900 XT20 GB≈869 €brak pomiaru

Ceny: billiger.de, najniższa cena nowej karty w Niemczech z VAT, 2026-10-16 – 2026-10-24. Wynik: najlepszy pomiar na jednej karcie, model w całości w VRAM, bez spec-decodingu; źródła na stronie poradnika.

Przeglądaj dalej

Wszystkie zestawy Według GPU Według VRAM Porównania GPU Według budżetu Używana RTX 3090 DGX Spark Darmowy zbiór danych (CC BY 4.0) Dodaj swój zestaw

Częste pytania

Czym jest RigBase?

Bazą 196 prawdziwych domowych komputerów do lokalnej AI (karty graficzne, Maki, Strix Halo, DGX Spark) z 475 zmierzonymi prędkościami w tokenach na sekundę. Każda liczba prowadzi do publicznego źródła; RigBase niczego nie szacuje ani nie przelicza.

Jakiej karty graficznej potrzebuję do lokalnych LLM?

Najpierw liczy się pamięć: wagi modelu i kontekst (KV cache) muszą zmieścić się w VRAM. Potem o szybkości generowania decyduje głównie przepustowość pamięci. Kalkulator VRAM i strony według ilości VRAM pokazują, co się zmieści (po angielsku).

Skąd są ceny i dlaczego w euro?

To najniższe ceny nowych kart w Niemczech (billiger.de, z VAT), stan na 2026-10-16 – 2026-10-24. Polskich cen jeszcze nie zbieramy, więc ceny w złotówkach sprawdź w swoim sklepie; wyniki pomiarów są takie same w każdym kraju.

Czy strona jest po polsku?

Ta strona startowa jest po polsku. Strony zestawów, modeli i GPU z danymi pomiarowymi są po angielsku; liczby są te same. Jest też wersja niemiecka.

English version: RigBase home page · Auf Deutsch: RigBase auf Deutsch