RigBase PL / Poradniki / Używana RTX 3090
Używana RTX 3090 do lokalnej AI: poradnik zakupu 2026
Last updated:
Dlaczego RTX 3090 wciąż się kupuje w 2026 roku: 24 GB VRAM i 936 GB/s przepustowości pamięci (według llamabench.ai), tyle VRAM co w 4090. Nowej prawie już nie ma, więc to karta z rynku wtórnego.
Co RTX 3090 osiąga z aktualnymi modelami
Najlepszy zmierzony wynik dla każdego modelu na jednej RTX 3090, bez speculative decodingu, tylko Q4 lub wyżej:
| Model | Kwantyzacja | Silnik | tok/s | |
|---|---|---|---|---|
| gpt-oss 20B | reported as Q4_K_M | llama.cpp 0.7.0-dev | 207,2 | źródło |
| Qwen3.6 35B-A3B | llama-bench tg128 (quant per result) | llama.cpp | 146-153 | źródło |
| GLM 4.7 Flash legacy | Q4_K_M (Threadripper PRO host) | Ollama 0.31.1 | 134,6 | źródło |
| Qwen3.8 27B | Q4_K_M (unsloth), no speculation | OpenJet megakernel | 42,9 | źródło |
| Qwen3.6 27B legacy | Q4_K_M | llama.cpp 0.7.0-dev | 42,7 | źródło |
| Gemma 4 31B | Q4_K_M | llama.cpp b11658 (llama-bench) | 38,8 | źródło |
Każda liczba jest zmierzona i prowadzi do zestawu z oryginalnym źródłem. Silnik, kontekst i kwantyzacja zależą od źródła.
Dwie lub więcej kart: co pokazują pomiary
- Wolne połączenie PCIe (Gen2 x1, bez P2P): Qwen3.8 27B Q4 na jednej karcie dawał 39,157 tok/s, na dwóch kartach z podziałem warstw 40,556 tok/s (prompt 4K: 1 235 → 1 616 tok/s). Tensor split z NCCL był tu wolniejszy: 31,252 tok/s i tylko 169 tok/s promptu (pomiar).
- Szybkie połączenie (PCIe 4.0 x16): tu tensor split się opłaca: Qwen3.8 27B Q6_K_L z 32,4 (warstwy) do 48,2 tok/s (tensor), a z MTP spec-decodingiem 55,4 tok/s przy kontekście 240K (pomiar).
- Limit mocy: nawet z limitem 250 W jedna karta osiągnęła 40,6 tok/s (llama.cpp + MTP, Q4); wielu autorów ogranicza swoje 3090 do 250–300 W (pomiar).
Lista kontrolna przed zakupem
- Poproś o zrzut ekranu z GPU-Z z 24 GB GDDR6X; porównaj numer seryjny z pudełkiem lub naklejką.
- Jeśli możesz, przetestuj na miejscu: kilka minut testu obciążeniowego albo benchmarku llama.cpp, obserwując temperaturę złącza pamięci (GDDR6X mocno się grzeje; sprawdź termopady).
- Sprawdź wentylatory, wygięte żeberka, brakujące śrubki i przebarwienia na wtyczkach 8-/12-pin.
- Kupuj na platformach z ochroną kupującego (np. eBay, Allegro, OLX z przesyłką i ochroną) zamiast przelewu lub gotówki bez testu.
- Zaplanuj zasilacz: karty 3090 mają wysokie skoki poboru mocy; wielu autorów ustawia limit mocy (np. 270 W na kartę).
- Kilka kart: zwróć uwagę na połączenie PCIe; wolne risery (x1) mocno spowalniają tensor split, a podział warstw prawie wcale.
Dalej: Najlepsza karta poniżej 1000 € · Komputery do AI według budżetu · Poradnik multi-GPU z 3090 (EN) · 3090 vs 4090 (EN) · Czy pójdzie? (EN)
Częste pytania
Czy używana RTX 3090 do lokalnej AI ma sens w 2026 roku?
Do lokalnych LLM często tak: 24 GB VRAM jak RTX 4090 i 936 GB/s przepustowości pamięci, używana za medianę 1 248 € (sprzedaże na eBayu przez PCPrice.Watch, 2026-10-24). RigBase ma 34 zmierzonych zestawów z RTX 3090.
Ile kosztuje używana RTX 3090?
Sprzedane aukcje eBay: mediana 1 248 €, typowo 1 136–1 334 € (237 sprzedaży, PCPrice.Watch, 2026-10-24). Polskich cen jeszcze nie zbieramy; ceny zmieniają się codziennie.
Jedna czy dwie RTX 3090?
Jeśli model mieści się w 24 GB (np. 27B dense albo 35B MoE przy Q4), druga karta z podziałem warstw prawie nie przyspiesza generowania, ale przyspiesza długie prompty i daje więcej miejsca na kontekst. Modele klasy 70B i duże MoE potrzebują 48 GB lub więcej.
Czy potrzebuję dużo RAM-u systemowego?
Nie, jeśli model jest w całości w VRAM. Zestawy z kilkoma 3090 działają dobrze nawet z 32 GB RAM. Dużo RAM-u potrzebujesz dopiero wtedy, gdy eksperci lub warstwy są przenoszone do pamięci systemowej.
English version: Used RTX 3090 buying guide · Auf Deutsch: Gebrauchte RTX 3090 kaufen